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摘要:
针对现有的粒子滤波跟踪方法存在的不足,提出了一种改进的粒子滤波器方法用于运动目标跟踪.将颜色直方图和边缘直方图结合起来建立目标的参考模型,有效地克服了使用单一特征建模的缺点,提高了跟踪的准确性.分别计算目标颜色模型和目标边缘模型与粒子的欧几里德距离,使用这2个距离作为粒子权值计算的重要依据.实验结果表明该算法具有较高的实时性、准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进的粒子滤波器目标跟踪方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 粒子滤波 欧几里德距离 直方图
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-194
页数 6页 分类号 TP242
字数 5459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 陈爱斌 中南大学信息科学与工程学院 15 156 8.0 12.0
3 王绍钰 中南大学信息科学与工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
粒子滤波
欧几里德距离
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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