涡轮试验传感器数据证实的自关联神经网络方法

• 作者: 唐雅娟 程谋森
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 燃气涡轮发动机 传感器数据证实 自关联神经网络 估计与预报
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: V263.4+5
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2620.2008.02.007

摘要

针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题,建立了自关联神经网络估计器和预报器方法.分析了自关联神经网络结构及输入-输出参数与测量变量之间的关联关系,提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器,实现了对数据偏差的检测、分离及数据重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雅娟	国防科技大学航天与材料工程学院	7	26	3.0	5.0
2	程谋森	国防科技大学航天与材料工程学院	29	237	10.0	15.0