基于Web方式的神经网络智能预测系统设计与应用

• 作者: 刘卫国 吴曙光
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 主成分分析 Web Service 经济预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8755.2008.02.018

摘要

针对传统BP神经网络的一些缺陷,设计一种综合改进的BP神经网络算法.在此基础上,采用.NET架构以及Web Services等技术,用主成分分析算法和置信度区间算法对BP网络结构进行全后处理,以经济预测为例,设计开发了一个基于B/S结构的智能经济预测系统.该系统具有较好的易用性和一定的通用性,提高了预测结果的准确度和神经网络的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫国		95	1477	16.0	37.0
2	吴曙光	湖南工业大学冶金学院	5	22	2.0	4.0