应用人工神经元网络方法自动检测地震事件

• 作者: 王继 陈九辉
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流动台阵 人工神经元网络 功率谱 事件检测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 观测技术
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P315.61
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2008.03.007

摘要

利用人工神经元网络方法,提出了一种从连续的地震数据中检测出地震事件的方法.该方法分两步,首先,低阈值的STA/LTA算法从连续的波形中检测出类似地震事件;其次利用神经元网络方法,区分事件是地震事件还是噪声事件.通过对数据检测结果比较,找出了适合地震检测的神经元网络训练方法和神经元传递函数.在对天山流动台阵其中两个台的检测结果表明,在连续约两个月数据中,39RLS台检测出地震75个,30RNA台检测出地震95个,证明该方法对地震事件检测来说是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继	中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室	10	142	5.0	10.0
2	陈九辉	中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室	38	1122	17.0	33.0