一种基于投影变换和神经网络的字符识别方法

• 作者: 李保平 韩润萍
• 来源期刊: 北京服装学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 投影变换 BP神经网络 字符识别 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0564.2008.01.011

摘要

提出了一种基于投影变换和BP神经网络的字符识别方法,该方法集成了投影变换和神经网络的优势,可有效地提高机动车牌照上的字符的识别率、识别速度以及识别系统的泛化能力.用MATLAB构建字符识别网络进行仿真测试,结果表明该方法是有效的,测试识别率可达96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩润萍	北京服装学院工业设计与信息工程学院	24	139	7.0	11.0
2	李保平	北京服装学院工业设计与信息工程学院	1	0	0.0	0.0