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摘要:
目的 建立面向建筑消防智能疏散指示系统的人员疏散路径优化数学模型.方法 综合考虑了火灾时期人员疏散的行为特点,利用火灾烟气环境下人员活动性指数和疏散通道通行难易系数定义疏散通道当量长度,自适应地调整路径选择策略和信息素更新策略,建立了火灾时建筑物智能疏散路径优化的自适应蚁群算法数学模型,并以某建筑物为例,进行模型应用.结果 自适应蚁群算法应用于建筑物火灾时人员疏散路径优化,与传统最大最小蚁群算法相比提高了运算速度.结论 自适应蚁群算法解决了传统蚁群算法在加速收敛和防止早熟及停滞现象之间的平衡问题,可以适用于建筑物火灾时人员疏散路径优化问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 建筑物火灾中人员疏散路径优化自适应蚁群算法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 火灾 人员疏散 自适应蚁群算法 当量长度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 市政环境与工程
研究方向 页码范围 671-674
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文辉 18 154 7.0 12.0
2 梅志斌 24 171 7.0 12.0
3 潘刚 9 139 5.0 9.0
4 张培红 沈阳建筑大学市政与环境工程学院 52 704 15.0 24.0
5 张云栗 沈阳建筑大学市政与环境工程学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(2)
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研究主题发展历程
节点文献
火灾
人员疏散
自适应蚁群算法
当量长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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