基于粒子群优化的稀疏序列Bayes反卷积方法研究

• 作者: 徐慧峰 温激鸿 邱静 钱彦岭
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏序列 粒子群优化 Bayes反卷积 声学探测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程·控制工程
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.05.021

摘要

在地下目标低频声波探测中,由于探测信号的混叠,难以判读反射目标的空间位置.应用信号处理方法求解时,目标信号是稀疏序列,求解方程是病态的.运用Bayes反卷积方法修正其病态性,并采用优化的粒子群算法求解,提高了系统的探测分辨率,同时降低了计算量.实际应用表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科技大学机电工程与自动化学院	115	1406	22.0	30.0
2	温激鸿	国防科技大学机电工程与自动化学院	41	1043	18.0	32.0
3	钱彦岭	国防科技大学机电工程与自动化学院	37	299	10.0	16.0
4	徐慧峰	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	5	1.0	2.0