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摘要:
粒子的退化现象是粒子滤波算法中不容忽视的问题,在算法实现过程中需要考虑如何权衡粒子数和实时跟踪.提出一种结合粒子滤波和均值偏移2种算法的改进跟踪算法,只需要4个采样粒子,4个粒子通过均值偏移的方法收敛到局部最大值位置点,通过粒子加权的方式得到目标最终的位置.与传统的粒子滤波算法相比,该算法的计算复杂度大大降低,同时融合了结构信息这一特征,弥补了颜色信息的不足.由于文中算法的粒子总是能收敛到局部的极值,几乎不会出现退化现象,故无需进行重采样和粒子权值的更新.实验结果表明,该算法能在复杂背景下实现对目标的稳健跟踪,满足跟踪的实时性要求.
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粒子滤波
特征描述
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运动线索
基于多特征融合与均值偏移的粒子滤波跟踪算法
目标跟踪
均值偏移
多特征融合
粒子滤波
颜色特征
结构特征
基于均值偏移与粒子滤波融合的目标跟踪算法研究
目标跟踪
均值偏移算法
改进粒子群算法
多特征融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合结构信息的粒子滤波均值偏移跟踪算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 粒子滤波 均值偏移 融合 结构信息
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1583-1589
页数 7页 分类号 TP391
字数 5518字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆云志 中国兵器工业部第58研究所军品部 18 461 8.0 18.0
2 张笑微 西南科技大学信息工程学院 34 186 9.0 12.0
3 周建雄 西南科技大学信息工程学院 7 71 5.0 7.0
4 师改梅 西南科技大学信息工程学院 5 39 3.0 5.0
5 路锦正 西南科技大学信息工程学院 18 60 4.0 7.0
6 吕卫强 中国兵器工业部第58研究所军品部 9 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
均值偏移
融合
结构信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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