基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为缩短居民乘车出行时间以及减少公交运营投入,在公交线网优化过程中通常采用具有全局最优的遗传算法.针对基本遗传算法自身的一些缺点,提出了一种改进的遗传算法.该算法在公共交通路线优选过程中运用减少搜索空间,加入最佳保留策略和修正策略的方法,对基本遗传算法中的选择、交叉,变异算子及中止条件进行改进.改进遗传算法能够在保证种群多样性的同时加快收敛速度,较好地避免了基本遗传算法前期容易早熟和后期进化缓慢等现象.实例仿真计算表明,该算法具有比基本遗传算法更高的效率,是优化公交线网的一个有效途径.
推荐文章
蚁群算法在城市公交线网优化中的应用
公交线网
蚁群算法
路径寻优
TSP
城市公交路线网络优化
公交路线网络优化问题
多目标优化
禁忌搜索方法
Pareto最优解集
基于遗传算法的城市公交骨架线网优化设计
公交网络
公交骨架线
线网优化
遗传算法
基于微粒群算法的城市公交线网模型研究
微粒群算法
公交线网
组合优化
最短路径
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 公交线网优化的算法研究
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 改进遗传算法 公共交通 路线优选 网络优化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-108
页数 7页 分类号 U491
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2008.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文权 东南大学交通学院 140 2496 29.0 42.0
2 张健 东南大学交通学院 51 325 11.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (55)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (20)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
公共交通
路线优选
网络优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导