基于改进遗传算法的PID参数整定策略

• 作者: 李瑞霞 李粉霞
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: PID 参数整定 遗传算法 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.06.059

摘要

针对简单遗传算法(SGA)收敛速度慢、易于早熟等缺点,在前人研究成果的基础上,将传统的轮盘赌选择法与最优保留策略结合起来,并采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子,结合兼顾性能指标和响应过程平衡的适配函数,以多种改进方式相结合的遗传算法对PID参数进行迭代寻优整定.仿真试验结果表明改进的遗传算法是一种简单高效的寻优算法,与传统的寻优方法相比可明显地改善控制系统的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李粉霞	山西机电职业技术学院数控工程系	20	105	5.0	9.0
2	李瑞霞	长治医学院生物医学工程系	21	78	4.0	8.0