车辆牌照图像识别技术研究进展

• 作者: 袁佳 郭建钢
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 字符特征 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4801.2008.01.028

摘要

汽车牌照的字符分割和识别技术是车牌自动识别系统的技术之一,是提高车牌识别率的关键.许多学者对其进行了较为深入的研究和探讨,提出了一些基于投影分析、连通域分析的字符分割方法和基于模版匹配、神经网络等的字符识别方法.根据国内汽车牌照的字符特征,对近年来出现的车牌字符识别方法进行综述并提出建议,在现有方法的基础上,取其优点,相互补充,结合数学工具,提高系统的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建钢	福建农林大学交通学院	76	403	12.0	16.0
2	袁佳	福建农林大学交通学院	3	22	2.0	3.0