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摘要:
阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.
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文献信息
篇名 模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 故障诊断 Bagging算法 神经网络集成 FNN 机器学习
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 导弹技术
研究方向 页码范围 45-49,79
页数 6页 分类号 TJ81+0.342|TN911.7|TP306+.3
字数 3587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂光玮 1 2 1.0 1.0
2 齐一挥 1 2 1.0 1.0
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
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1973
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