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摘要:
为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中的熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型--熵权灰色综合评判模型,并将该模型应用到图像分割性能评判当中.讨论影响图像分割性能的各种因素,从评判的灰色性入手.运用灰色数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析.对因素权重的确定,不是单凭主观判断,而是采用熵权系数法进行客观计算.评价对象的固有信息得到充分利用.避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其它指标的缺点.因此,该模型具有更好的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于熵权的图像分割性能灰色评判
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 信息融合 自动目标识别 图像分割 灰色数学 综合评判
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 930-934
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨成梧 南京理工大学动力工程学院 120 1711 24.0 33.0
2 俞峰 南京理工大学动力工程学院 16 171 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
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1979
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