基于KFST特征提取的KNN算法

• 作者: 邹丽珊 陈振洲
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核Foley-Sammon变换 K-近邻算法 距离加权 特征加权
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4062字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征, 然后在按照特征被提取的先后关系赋权重, 再利用KNN算法进行分类. 实验表明, KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振洲	华南师范大学计算机学院	12	45	4.0	6.0
2	邹丽珊	广州城市职业学院计算机工程系	12	31	3.0	5.0