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摘要:
在合作型协同进化遗传算法中加入灾变算子(模拟灾变过程)来解决不成熟收敛问题.实验证实灾变合作型协同进化算法对大规模的优化问题效果比单种群的遗传算法好得多,加入的灾变算子可以有效地解决进化过程中的不成熟问题,提高了搜索性能,加快了收敛速度.
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文献信息
篇名 基于灾变因子的协同进化算法及其应用
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 灾变 合作型 协同进化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP18
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦斌 上海电机学院电气学院 50 361 10.0 18.0
2 许菊花 上海奉贤园林绿化工程有限公司办公室 1 1 1.0 1.0
3 虞斌能 上海电机学院电气学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
灾变
合作型
协同进化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
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