基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究

• 作者: 刘海琳 宁红云 魏艳强
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 直接预测法 公路货运量 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.01.006

摘要

本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁红云	天津理工大学计算机科学与技术学院	12	144	6.0	12.0
2	刘海琳	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	23	2.0	2.0
3	魏艳强	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	23	2.0	2.0