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摘要:
针对传统的线性PID控制器参数难以实现在线调整缺陷,设计了一种新的基于粗神经网络的PID控制器,利用粗神经元代替传统神经元,扩展了网络的应用范围,并采用蚁群算法优化神经网络连接权初值,使神经网络连接权初值不再靠经验随机选取,从而得到最优参数的控制器。仿真结果表明,该控制器具有良好的控制性能。
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文献信息
篇名 一种基于蚁群算法的粗神经网络PID控制器
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 PID控制器 蚁群算法 神经网络 粗神经元
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP273
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制器
蚁群算法
神经网络
粗神经元
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
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