应用非线性系统识别的RBF神经网络新型学习算法

• 作者: 宁小红
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 非线性系统识别 神经网络 RBF神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2008.02.014

摘要

扩展了一个在线的优先权更新算法,即一个基于RBF神经网络的非线性不连续时间多元动态系统的识别技术,这种技术适合神经网络结构.描述了独立表示的在线算法的2个不同问题,通过建立识别问题和在适当的控制理论中揭示某些技术之间的连接,给出了一个能满足单一变量系统需要的算法.