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摘要:
重初始化是水平集方法耗时的一个主要原因,通过将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为符号距离函数,从而去掉了重初始化步骤.在检测多目标时,采用了曲线族代替单曲线作为初始曲线.在数值算法上,利用加性可操作分裂算子(AOS)消除了对时间步长的限制,可以选择大步长,从而加速了演化过程而且绝对稳定.实验结果表明,分割速度相对于经典的C-V模型有了很大的提高,而精度损失可以忽略.
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文献信息
篇名 Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 加性可操作分裂算子 C-V模型 图像分割 水平集
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 705-708
页数 4页 分类号 TP391
字数 1773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宁 电子科技大学光电信息学院 10 113 7.0 10.0
2 章日康 电子科技大学光电信息学院 1 10 1.0 1.0
3 蒲立新 电子科技大学自动化工程学院 7 20 3.0 4.0
4 陈伟建 电子科技大学通信与信息工程学院 20 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
加性可操作分裂算子
C-V模型
图像分割
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
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