基于支持矢量机和信任域的目标跟踪算法

• 作者: 张飞舟 柴艳妹 贾静平
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机 尺度空间理论 信任域算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 810-814
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.05.022

摘要

通过使用SVM(支持矢量机)分类器对像素分类进行目标检测, 将输入图像转换成可靠的目标概率分布图,然后结合使用性能优良的信任域优化算法,在概率分布图上实现目标定位并确定其尺寸.分类器对像素分类的低错分率为信任域算法提供了更好的基础.通过和现有算法的比较以及在真实序列图像上的实验表明,该算法不但能够更准确地检测到目标,而且在跟踪精度方面有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞舟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	45	830	14.0	28.0
2	贾静平	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	3	1.0	1.0
3	柴艳妹	清华大学计算机科学与技术系	4	23	2.0	4.0