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摘要:
动态导航与定位的质量取决于对动态载体扰动和观测异常扰动的认知和控制质量.在实践中,观测向量及其动态模型信息均可能存在异常,此时若仍利用标准Kalman滤波,则状态滤波解将极不可靠.在标准Kalman滤波原理的基础上,结合模糊控制理论,提出了一种基于模糊理论的抗差Kalman滤波算法.该方法是依据滤波处理后的数据残差,利用模糊理论构造等价权,从而有效控制粗差对导航解的影响,并用算例验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的抗差Kalman滤波算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 Kalman滤波 粗差 模糊控制 等价权
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 P207
字数 2684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昌贵 信息工程大学测绘学院 11 64 5.0 8.0
2 葛智杰 信息工程大学测绘学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
粗差
模糊控制
等价权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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23241
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