自适应神经模糊推理网络在微波效应预测中的应用

• 作者: 周海京 姜兴 孟凡宝 李科 马弘舸
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理网络 微波效应 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN015
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2008.01.002

摘要

针对微波效应的预测问题,采用自适应模糊神经网络的方法,以微波参数和作用阈值为参变量,初步建立基于自适应神经模糊推理网络的微波效应预测模型,并引入置信水平、置信区间等概率统计概念对模型的预测能力进行评价.通过学习样本和检验样本与模糊预测输出的对比结果表明:自适应神经模糊推理网络对样本需求少,预测能力强,泛化误差小,具有一定的应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡宝	中国工程物理研究院应用电子学研究所	77	403	11.0	14.0
2	马弘舸	中国工程物理研究院应用电子学研究所	31	207	10.0	13.0
3	李科	桂林电子科技大学信息与通信学院	11	52	4.0	7.0
5	姜兴	桂林电子科技大学信息与通信学院	85	365	10.0	12.0
6	周海京	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	6	2.0	2.0