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基于BP神经网络的建筑能耗预测
基于BP神经网络的建筑能耗预测
作者:
何磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
建筑能耗
MATLAB
预测
摘要:
利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,与DeST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,并通过实例验证了该网络模型的准确性.该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的建筑能耗预测
来源期刊
浙江建筑
学科
工学
关键词
BP网络
建筑能耗
MATLAB
预测
年,卷(期)
2008,(12)
所属期刊栏目
节能减排
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TU111.19+5.2
字数
2359字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-3707.2008.12.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何磊
1
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节点文献
BP网络
建筑能耗
MATLAB
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江建筑
主办单位:
浙江省建筑科学设计研究院
浙江省土木建筑学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-3707
CN:
33-1102/TU
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市文二路28号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4524
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11072
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