作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,与DeST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,并通过实例验证了该网络模型的准确性.该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗.
推荐文章
基于BP神经网络的空调能耗预测与监控系统
空调能耗
系统设计
模型建立
BP神经网络
数据拟合
仿真实验
基于BP神经网络预测混凝土强度
BP神经网络
混凝土
预测
抗压强度
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
短期负荷预测
BP神经网络
粒子群算法
零相滤波器
基于BP神经网络的表面硬度预测模型
BP神经网络
激光相变硬化
扫描参数
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的建筑能耗预测
来源期刊 浙江建筑 学科 工学
关键词 BP网络 建筑能耗 MATLAB 预测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 节能减排
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TU111.19+5.2
字数 2359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3707.2008.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何磊 1 38 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (17)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (34)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2016(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2019(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
建筑能耗
MATLAB
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江建筑
双月刊
1008-3707
33-1102/TU
大16开
浙江省杭州市文二路28号
1984
chi
出版文献量(篇)
4524
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11072
论文1v1指导