多项式核最小二乘正则化回归的逼近阶

• 作者: 李秉政 王国卯
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 关键词: 学习理论再生 核Hilbert空间 多项式核 正则化误差 Bernstein-Durrmeyer算子 覆盖数 正则化方案MSC(2000)主题分类 68T05 62J02
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 1067-1080
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

给出具有多项式核最小二乘正则化回归算法的逼近阶,目的是解决学习理论中回归问题的误差分析.构造了一种可以产生逼近于最优逼近阶的正则化方案,而所得到的逼近阶依赖于多项式空间的维数和具有多项式核的再生核Hilbert空间,同时也建立了Borel概率测度下的L 2ρX空间中Bernstein-Durrmeyer算子逼近的正定理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉政		3	0	0.0	0.0
2	王国卯		1	0	0.0	0.0