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摘要:
提出一种结合图像离散小波变换和模块2DPCA的方法.首先通过DWT将红外人脸图像通过小波一级分解成4个子带,用模块2DPCA的方法对4个子带进行特征提取,得到4个子带的特征向量,然后对每个子带进行分类,将所得4个识别结果进行决策融合,得到最终的识别结果.同基于PCA和模块2DPCA方法相比,所提出的方法能很好利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于DWT和模块2DPCA的红外人脸识别方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 离散小波变换 模块二维主元分析 红外人脸识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218-221
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方志军 江西财经大学信息管理学院 39 214 9.0 12.0
2 韦礼珍 江西财经大学信息管理学院 7 45 4.0 6.0
3 伍世虔 江西财经大学信息管理学院 19 88 6.0 8.0
4 梁伟 江西财经大学信息管理学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
模块二维主元分析
红外人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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