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摘要:
本文提出了一种基于伪相关反馈模型的领域词典自动生成算法.将领域词典生成过程视为领域术语的检索过程:假设初始检索出来的前若干个字符串与领域相关,将这些字符串加到领域词典中,重新检索,如此迭代,直到生成的领域词典达到预先设定的规模.实验表明,本算法经过若干次迭代后生成的领域词典准确率高于已有领域词典生成算法.
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文献信息
篇名 基于伪相关反馈模型的领域词典生成算法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 有意串 领域词典 大规模语料 伪相关反馈
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP391
字数 4596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 许洪波 中国科学院计算技术研究所 42 988 14.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
有意串
领域词典
大规模语料
伪相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导