人工神经网络在熏煮香肠质构预测中的应用

• 作者: 刘宝林 李保国 董庆利
• 来源期刊: 农产品加工·学刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 熏煮香肠 质构预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 100-102,105
• 页数: 4页
• 分类号: TS251.65
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9646-B.2008.07.027

摘要

应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进.数学检验结果表明,建立的BP神经网络模型平方根误差(RMSE)和标准预测误差(%SEP)较低,显著低于多元回归模型,而偏差因子(Bf)和准确性因子(Af)都在可接受范嗣.BP神经网络可以作为较好的预测模型,用于实际肉类丁业中肉制品的质构感官评价,实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝林	上海理工大学食品与生物技术研究所	337	1862	19.0	27.0
2	李保国	上海理工大学食品与生物技术研究所	261	1942	19.0	33.0
3	董庆利	上海理工大学食品与生物技术研究所	131	831	16.0	21.0