背景分割和阴影检测算法研究

• 作者: 支源 胡丹丹 高庆吉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉泊位引导系统 高斯混合模型 背景分割 阴影检测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1486-1491
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4761字
• 语种: 中文

摘要

在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键.基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降;分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生"拖尾"现象;不能检测出运动物体的阴影区域.为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和"拖尾"现象.在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的阴影区域.实验结果表明了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡丹丹	中国民航大学机器人研究所	20	82	6.0	8.0
2	高庆吉	中国民航大学机器人研究所	64	262	9.0	12.0
4	支源	中国民航大学机电工程学院	2	27	2.0	2.0