DCT和2DPCA降维与识别算法的比较研究

• 作者: 杨国胜 蒋斌 马晓燕
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DCT 图像压缩 特征降维 人脸识别 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 636-639
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.06.021

摘要

首先分析了DCT用于特征降维的可行性,并给出了DCT特征降维的基本原理.然后以人脸识别和人脸表情识别为背景,在DCT和2DPCA具有相当的降维效果时,给出了DCT比2DPCA具有较高的人脸识别率和人脸表情识别率的理论分析.最后,利用AT&T人脸库和JAFFE人脸表情库,分别对DCT和2DPCA进行了比较仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓燕	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	27	113	6.0	10.0
2	杨国胜	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	31	351	13.0	17.0
3	蒋斌	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	1	3	1.0	1.0