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摘要:
机场旅客行李爆炸物CT检测成像过程中不可避免地受到噪声影响,对重建图像的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节.针对机场旅客行李隐藏爆炸物快速检测、重建图像质量要求和引入的噪声特点,提出了一种有效的图像去噪算法将小波包分析与快速中值滤波相结合,并且对小波包系数运用一种新的阈值去噪方法.实验结果表明,该算法能更有效地去除重建图像的噪声并保持图像的边缘细节.
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关键词云
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文献信息
篇名 适用于爆炸物CT检测重建图像去噪新算法
来源期刊 中国民航大学学报 学科 工学
关键词 爆炸物CT检测 重建图像 去噪 小渡包变换 快速中值滤波
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 25-27,39
页数 4页 分类号 TP216|V557
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5590.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙毅刚 中国民航大学航空自动化学院 48 250 7.0 14.0
2 高伟雁 中国民航大学航空自动化学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
爆炸物CT检测
重建图像
去噪
小渡包变换
快速中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航大学学报
双月刊
1674-5590
12-1396/U
大16开
天津市东丽区津北公路2898号
1983
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11897
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导