基于语义分析的词汇倾向识别研究

• 作者: 万月亮 乔保军 曹元大 李钝
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 语义倾向 语义相似度 知网
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 482-487
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.04.009

摘要

随着互联网的安全发展和人们对信息需求的日益增强,文本倾向识别方向的研究在许多领域有着广阔的发展前景.作为文本语义倾向识别的研究基础,本文侧重于词汇的语义倾向性判别,利用<知网>中对汉语词汇的定义和描述,建立由褒贬倾向较强烈的词汇组成的种子集,并结合上下文环境因素的影响,采用一种度量方法获取种子词与普通词之间的语义倾向相似度,识别普通词的褒贬倾向.实验表明,本文方法对常用词的倾向识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学计算机科学技术学院	216	2739	26.0	41.0
2	乔保军	北京理工大学计算机科学技术学院	15	97	5.0	9.0
6	万月亮	北京理工大学计算机科学技术学院	8	187	4.0	8.0
7	李钝	北京理工大学计算机科学技术学院	9	187	4.0	9.0