基于MATLAB的RBF神经网络在离心压缩机性能预测中的应用

• 作者: 孟祥光 谢慕君
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 离心压缩机 性能预测模型 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 46-48,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TB652
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2008.05.012

摘要

离心压缩机性能预测在其研究和应用中有着十分重要的作用.利用RBF神经网络,以离心式压缩机性能预测为目标,应用MATLAB7. 0分两种情况建立了性能预测仿真模型.首先,建立了转速恒定时的预测模型;其次,建立了转速变化时的预测模型.通过检验样本,结果显示网络的预测效果与实测效果吻合比较好.该方法基于有限的实验数据,可以有效预测离心压缩机的性能.经过对两个典型性能预测进行仿真,结果表明RBF神经网络可以应用在离心压缩机性能预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢慕君	长春工业大学电气与电子工程学院	43	196	8.0	11.0
2	孟祥光	长春工业大学电气与电子工程学院	1	6	1.0	1.0