BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用

• 作者: 时建峰 秦太龙 程珩
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 振动筛故障诊断 Matlab神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 42-43,46
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0874.2008.02.015

摘要

按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型.实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程珩	太原理工大学机械电子工程研究所	93	978	17.0	27.0
2	时建峰	太原理工大学机械电子工程研究所	3	32	3.0	3.0
3	秦太龙	太原理工大学机械电子工程研究所	3	77	3.0	3.0