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摘要:
针对粒子群优化算法由于缺乏种群多样性而导致早熟收敛的不利因素.提出了一种把差异演化算法中的后代产生机制引入粒子群优化算法的更新规则中以保持粒子群的种群多样性和加快收敛速度的算法.这种思想能有效改善摆脱极值点的能力.基于几个高维测试函数的试验结果显示,该算法在收敛速度快和精度方面都优于粒子群优化算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于差异演化的粒子群优化算法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 差异演化算法 种群多样性 测试 全局连续优化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 290-292,319
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝志峰 华南理工大学数学科学学院 78 987 15.0 29.0
5 王志刚 华南理工大学数学科学学院 17 71 5.0 7.0
6 郭广寒 华南理工大学数学科学学院 5 31 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
差异演化算法
种群多样性
测试
全局连续优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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