融合粒子群与蚁群算法优化XML群体智能搜索

• 作者: 刘波 杨路明 谢东 雷刚跃
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: XML概率查询 路径离散化 粒子群算法 蚁群算法 群体
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1371-1378
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4680字
• 语种: 中文

摘要

随着Web技术及其应用的快速发展,XML已经成为互联网上信息表示和数据交换的一个重要标准,其作用已深入到网络社区的每个角落;针对XML文档进行群体搜索的特点与不足,提出利用群智能算法的概率变换规则对其进行改进,首先采用路径离散化规则,结合XML半结构化的特点及概率知识,再融合粒子群算法与蚁群算法进行动态群体搜索,而群体自适应杂交、多次编码、迭代选择等不仅可以提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,而且可以避免早熟,降低算法的复杂度.仿真实验表明这种融合方法具有更好的查询效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	刘波	中南大学信息科学与工程学院	90	593	14.0	20.0
4	谢东	中南大学信息科学与工程学院	32	178	9.0	11.0
5	雷刚跃		13	137	7.0	11.0