一种基于支持矢量机的交叉路口车型分类方法及流量参数的提取

• 作者: 李峰 李庆华 陆郡
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车型分类 多类支持矢量机 图像标定 特征提取 车流速度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: "智能视觉监控技术及系统"专栏
• 页码范围: 801-807
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6288字
• 语种: 中文

摘要

对交叉路口行驶车辆进行有效分类,是进行流量统计、交通状况分析,以及交通事故分析的基础.在运动目标检测和图像标定技术的基础上,通过引入多类支持矢量机方法,提出了一种利用车辆的多个特征对交叉路口车辆进行分类的方法,解决了传统分类方法存在的“误分”问题,实验结果表明,该方法分类精确度高,满足交叉路口车型分类的要求.另外,又给出了一种“车流速度”的提取方法,为交通管理部门分析交通状况提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	85	625	13.0	21.0
2	李庆华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	9	1.0	1.0
3	陆郡	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	9	1.0	1.0