改进的遗传算法在生物组织热特性参数无损测量中的应用

• 作者: 乐恺 张欣欣 赵琰
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物传热 血液灌注率 遗传算法 参数估计 导热系数
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 1317-1321
• 页数: 5页
• 分类号: TK124|Q463
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.11.021

摘要

针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法. 通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率. 对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐恺	北京科技大学机械工程学院	51	378	12.0	17.0
2	张欣欣	北京科技大学机械工程学院	253	1494	17.0	25.0
3	赵琰	北京科技大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0