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摘要:
将集群智能思想引入粒子滤波,提出一种新颖的基于人工鱼群算法的粒子滤波器.该算法利用人工鱼群算法中觅食行为和聚群行为的交替,使得先验粒子不断向高似然域移动,从而改善粒子分布,提高估计精度.此外,利用Kullback信息描述聚群行为产生的粒子分布与似然分布的差别,通过迭代发现Kullback信息是递减的,从而证明该算法是合理的.仿真实验证明,这种算法是一种有效的粒子滤波算法,其滤波性能优于扩展卡尔曼滤波和常规粒子滤波.
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文献信息
篇名 一种集群智能粒子滤波算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 集群智能 人工鱼群算法 Kullback信息
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 536-541
页数 6页 分类号 TN911|TP18
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱林户 空军工程大学理学院 23 133 7.0 10.0
2 陆陶荣 空军工程大学理学院 5 33 2.0 5.0
6 李德芳 西安电子科技大学机电工程学院 1 27 1.0 1.0
7 柳宏杰 西安电子科技大学软件学院 1 27 1.0 1.0
8 夏文俊 空军工程大学理学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
集群智能
人工鱼群算法
Kullback信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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