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摘要:
提出了一种动态协同多目标粒子群算法,该算法采用一种新型群体停滞判别准则,自适应地决定子群体的新增和灭绝.用外部集合及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性.对弹簧的优化设计实例进行验证,与传统的多目标算法相比,该算法能够获得更优的结果.
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文献信息
篇名 一种新的协同多目标粒子群算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标优化 协同进化 粒子群算法 外部集合 自适应
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加光 烟台大学机电汽车工程学院 18 188 5.0 13.0
2 陈义保 烟台大学机电汽车工程学院 36 299 8.0 16.0
3 周苗 烟台大学机电汽车工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
协同进化
粒子群算法
外部集合
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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