基于径向基函数神经网络的涡流传感器非线性补偿方法研究

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性补偿 涡流传感器 径向基函数神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与检测技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2008.05.024

摘要

为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,提出利用径向基函数神经网络进行非线性补偿的方法.介绍非线性补偿原理以及算法,并将其与BP神经网络法进行比较.从实测数据出发,建立了涡流传感器的非线性补偿模型.结果表明,这种非线性补偿模型误差小、有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用BP神经网络有更快的训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院电子与电气工程系	73	489	12.0	18.0