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摘要:
将具有平移不变性和良好的方向分析能力的双树离散小波引入医学图像融合的方法中,提出了高频子带采用基于跨尺度的邻域空间频率的融合策略,最高层的低频子带采用基于改进的邻域熵的融合策略进行融合处理的融合算法.实验结果表明该方法能够更有效的实现融合,有着良好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于DT-DWT的医学图像融合算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 医学图像 DWT DT-DWT 图像融合
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35,42
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3135字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
2 陈爽 山东大学信息科学与工程学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
DWT
DT-DWT
图像融合
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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