模式聚类中的线性模式挖掘

• 作者: 杜京 郭景峰 马倩
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 模式聚类 线性模式 线性模式簇
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.04.013

摘要

不同于传统以距离为相似度标准的聚类方法,基于模式的聚类方法旨在挖掘出数据集中存在一致性模式的簇.然而,已有的模式聚类方法只能挖掘出特定的等差或等比模式,而对其他常用模式判断不足.分析数据对象间存在的多样化模式,引入了线性模式的概念,研究其特性和运算方法,并给出了一个对符合线性模式相似性的对象进行聚类的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
2	马倩	燕山大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0
3	杜京	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0