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摘要:
以 RBF 神经网络 PID 控制器的Simulink仿真为例,介绍了复杂控制规律的S函数构造方法.给出了基于 NATLAB语言的 RBF 神经网络PID控制器的S函数仿真模型,及该模型在一非线性对象的仿真结果.从而避免了复杂系统仿真时采用编程方法编写大量复杂而烦琐的源程序,使缩程快速、简捷,调试方便.使系统仿真工作量会大大减少.采用S函数可以充分发挥Simulink的优势,扩充 Simulink 的仿真功能,不但仿真模型简单,而且大大降低了编程的难度,特别适合于复杂控制系统的仿真.
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文献信息
篇名 基于S函数的RBF神经网络PID控制器Simulink仿真
来源期刊 安徽冶金科技职业学院学报 学科 工学
关键词 S函数 RBF神经网络PID控制器 Simulink仿真模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 冶金与自动化
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP273
字数 1416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9994.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍铭 安徽工业大学电气信息学院 51 353 11.0 17.0
2 赵伟 安徽工业大学电气信息学院 10 21 2.0 4.0
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
S函数
RBF神经网络PID控制器
Simulink仿真模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽冶金科技职业学院学报
季刊
1672-9994
34-1281/Z
大16开
安徽冶金科学职业学院;马钢技师学院
26-209
1990
chi
出版文献量(篇)
3000
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4
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