MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用

• 作者: 孟勃 朱明
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 序贯蒙特卡罗算法 Mean Shift MC 局部最优
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.01.022

摘要

针对序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,MC)算法存在的计算量大的缺点,提出了一种新的Mean Shift Monte Carlo(MSMC)目标跟踪算法.在传统的MC算法中采取Mean Shift这种梯度最优下降法来寻找局部最大样本值,以目标的颜色特征建立目标状态空间模型,并用Bhattacharyya系数作为评价函数给出样本的权值.算法以少于300个样本(实验用200个样本)来保持对目标运动状态预测的多样性,有效地克服了MC算法收敛速度较慢的弱点,将算法的计算时间从76 ms/frame降低到了35 ms/frame(跟踪窗口为28 pixel×26 pixel).实验结果表明,提出的算法能够在发生遮挡的情况下实现较稳定的目标跟踪,使算法应用于实际工程成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0