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摘要:
在农作物病虫害的图像诊断中,应用基于Hausdorff距离的边缘图像匹配算法可简便计算.但Haus-dorff距离缺点是不能处理目标被遮掩和外部点存在的情形,鲁棒性不足.针对传统Hausdorff距离匹配算法的缺点,引入一种改进的Hausdorff距离算法.改进的Hausdorff距离匹配算法可以对有噪声、遮掩、分辨率降低和水平角度旋转的图像进行很好的匹配.通过仿真,证明了改进的Hausdorff算法具有更强的鲁捧性和适应性,能在有畸变的图像申估计出最佳的匹配位置.
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文献信息
篇名 一种改进的Hausdorff距离的图像匹配算法仿真分析
来源期刊 东北农业大学学报 学科 工学
关键词 Hausdorff距离 距离变换 图像匹配
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业工程与技术
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.07.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康建新 东北农业大学工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hausdorff距离
距离变换
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
相关基金
黑龙江省科技攻关计划
英文译名:
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