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摘要:
传统关联规则挖掘得到的原始规则集包含大量的、杂乱的规则,其中很多是冗余的,这样的规则集难以被用户理解和应用.针对这一问题,探讨了原始规则集与规则集表述之间的关系,提出了一个新的规则集表述模型.该模型包含一个利用概率统计原理构建的推演系统,能够从原始规则集中去除冗余规则,得到无损的规则集表述.这种规则集表述比原始规则集更简洁、更易于理解以及更便于用户管理和心用.更重要的是,该模型得到的规则集表述是无损的,能够实现原始规则集和规则集表述之间的相互推演,保证了信息的完整性.在四个著名数据集上进行的实验表明,规则集表述中的规则数量显著减少.
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文献信息
篇名 最小冗余的无损关联规则集表述
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 关联规则 冗余规则 规则集表述 无损性
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1490-1496
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 6213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁 北京航空航天大学经济管理学院 148 3735 29.0 58.0
2 闪四清 北京航空航天大学经济管理学院 28 292 7.0 16.0
3 李岩 北京航空航天大学经济管理学院 66 328 10.0 14.0
4 陈茵 北京航空航天大学经济管理学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
冗余规则
规则集表述
无损性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导