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摘要:
针对已分割完成的车牌字符,提出了一种基于正交Gegenbauer矩特征提取方法,并将其应用于车牌汉字字符识别中.Gegenbauer矩法有别于其他传统的字符特征提取方法,它能获得字符的全局特征信息,因此可以唯一地表征一个字符.通过与其他方法的对比实验,可以看出此方法在低噪环境下具有更好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于正交Gegenbauer矩的车牌汉字字符识别
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 车牌识别 Gegenbauer矩 字符识别 特征提取 低噪环境
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机应用
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2183字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙云莲 武汉大学电气工程学院 72 830 17.0 26.0
2 季宇 武汉大学电气工程学院 6 130 4.0 6.0
3 李晶 武汉大学电气工程学院 92 1000 19.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
Gegenbauer矩
字符识别
特征提取
低噪环境
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引文网络交叉学科
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1957
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