基于局部保留映射与径向基网络的人脸识别方法

• 作者: 刘正光 梅健强
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分分析 线性判别分析 局部保留映射 径向基函数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 419-422
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2008.04.007

摘要

局部保留映射(locality preserving projections,LPP)选择人脸子空间特征包含非线性信息而不利于最近邻法分类.基于径向基函数(radial basis function,RBF)分类器可以将非线性可分问题转化为线性可分问题的特点,提出了利用LPP子空间和RBF网络相结合进行人脸识别的方法,LPP算法采用监督模式,RBF网络隐层中心采用正交最小二乘(orthogonal least-squares,OLS)法训练.实验结果表明,该方法在Yale-B和Yale-B Extended人脸数据库上的识别率为95.67%,在CMU-PIE人脸数据库上的识别率为98.52%,具有较好的抗噪能力,识别效果优于特征脸、Fisher脸以及拉普拉斯脸法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正光	天津大学电气与自动化工程学院	74	696	16.0	22.0
2	梅健强	天津大学电气与自动化工程学院	2	21	2.0	2.0