不连续激励函数时滞Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质

• 作者: 李绪孟 王小卉 黄立宏
• 来源期刊: 湖南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 全局指数稳定 非线性方法 M-矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: O175.12
• 字数: 1910字
• 语种: 中文

摘要

研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的 Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄立宏	湖南大学数学与计量经济学院	96	550	12.0	18.0
2	王小卉	湖南农业大学理学院	20	16	2.0	4.0
3	李绪孟	湖南大学数学与计量经济学院	24	36	2.0	6.0