适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法

• 作者: 贺益君 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合粒子群优化(HPSO) 混合整数非线性规划(MINLP) Pareto支配 多粒子群 解修复
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 747-751
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 5366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.05.005

摘要

通过加强粒子群优化(PSO)算法处理约束和整数变量的能力,使其适于求解混合整数非线性规划(MINLP),构建了一种混合粒子群优化(HPSO)算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况,运用Pareto支配概念评价解的优劣,确定种群的局部最优点和全局最优点.通过增设基于距离函数的概率取整操作和随机变异的解修复操作,加快了搜优速率.利用各粒子的局部最优点信息更新速度,采用多粒子群策略增强了种群多样性.实例测试结果显示,与其他算法相比,HPSO算法具有更好的全局寻优能力,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	贺益君	浙江大学化学工程与生物工程学系	15	171	8.0	13.0